
Vernetzt. Transparent. Nachhaltig.
Catena-X: Die Revolution der Automobilindustrie beginnt jetzt


Catena-X: Die Zukunft der Automobilindustrie beginnt jetzt
Die Automobilbranche steht vor enormen Herausforderungen – von steigenden Anforderungen an Nachhaltigkeit über Transparenz in der Lieferkette bis hin zur Digitalisierung. Catena-X ist die Lösung: Das erste kollaborative, datenbasierte Ökosystem vernetzt Unternehmen entlang der gesamten Wertschöpfungskette und schafft neue Maßstäbe für Effizienz und Compliance.
Catena-X Use Case: Transparente Lieferketten und nachhaltige Produktion
Mit einem klaren Fokus auf Datensouveränität und Interoperabilität bietet Catena-X Use Cases, die speziell auf die automotive industry zugeschnitten sind.
Ein entscheidendes Beispiel ist der CO₂-Fußabdruck (Product Carbon Footprint, PCF) Use Case: Durch standardisierte Methoden ermöglicht Catena-X eine präzise Berechnung und Nachverfolgung von CO₂-Emissionen entlang der gesamten Lieferkette. Das hilft Unternehmen, gesetzliche Anforderungen wie die EU-Nachhaltigkeitsrichtlinien einzuhalten und gleichzeitig ihre Klimaziele zu erreichen.

Die Vorteile von Catena-X im Überblick:
✔ Maximale Transparenz: Echtzeit-Daten ermöglichen eine lückenlose Rückverfolgbarkeit entlang der Lieferkette.
✔ Effizienzsteigerung: Durch den standardisierten Datenaustausch sinken Kosten und Fehlerquoten.
✔ Nachhaltigkeit & CO₂-Management: Der PCF Use Case hilft Unternehmen, ihren CO₂-Fußabdruck präzise zu berechnen und gezielt zu senken.
✔ Regulatorische Sicherheit: Catena-X unterstützt Unternehmen bei der Einhaltung neuer Umwelt- und Compliance-Vorgaben.
✔ Wettbewerbsvorteile sichern: Unternehmen, die früh einsteigen, profitieren langfristig von effizienteren Prozessen und innovativen Geschäftsmodellen.

Los geht’s
Jetzt Catena-X erfolgreich nutzen!
Mit Polygran als zertifiziertem Consulting-Partner gelingt der Einstieg in Catena-X reibungslos. Wir helfen Ihnen, die passenden Use Cases zu identifizieren und Ihr Unternehmen für die digitale Zukunft fit zu machen.
